Der Arbeitsmarkt braucht Data Analysten
Aktuell sind auf StepStone rund 5.213 Stellen für Data Analysten sowie zusätzlich 499 Stellen speziell für Junior Data Analysten ausgeschrieben.
60% der Unternehmen nutzen das Potenzial ihrer Daten bislang nur gering oder gar nicht. Der Bedarf an qualifizierten Datenexpert:innen wächst stetig.
Absolvent:innen qualifizieren sich für:
Kursmodule
7 praxisnahe Module – 16 Wochen / 640 Unterrichtseinheiten
Data Analytics Foundations, Python
- Python-Grundlagen für Datenanalyse
- Datenstrukturen & Variablen
- Pandas & NumPy Einführung
- Erste Analysen & Visualisierungen
Statistics, Probability, Hypothesis Testing & KI-gestützte Analysearbeit
- Deskriptive & Inferenzstatistik
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Hypothesentests
- KI-gestützte Auswertungsmethoden
EDA, Data Cleaning & Business Operations
- Explorative Datenanalyse
- Datenbereinigung & Missing Values
- Outlier-Erkennung
- Feature Preparation
SQL for Data Analysis, Reporting
- SQL-Grundlagen & Abfragen
- Joins, Subqueries & Aggregation
- Datenbank-Reporting
- Praxisnahe SQL-Projekte
Excel Analysis, Pivot Tables, KPI-Auswertung & Dashboards
- Excel für Datenanalyse
- Pivot Tables & Pivot Charts
- KPI-Auswertungen
- Dashboard-Erstellung
Power BI, Tableau & BI Reporting
- Power BI Grundlagen & DAX
- Tableau Visualisierungen
- Interaktive Dashboards
- BI Reporting Best Practices
Karrierevorbereitung für Data-, BI- und Reporting-Rollen
- Lebenslauf & Portfolio
- Networking & LinkedIn
- Bewerbungsstrategien
- Interview-Vorbereitung
Branchen, die Data Analysis brauchen
Data Analysten werden in nahezu jeder Branche gesucht
Finanzen & Controlling
Reporting, Kostenanalyse, Budgetverfolgung und KPI-Auswertungen.
Handel & E-Commerce
Analyse von Kundenverhalten, Umsatzentwicklung und Kampagnenleistung.
Logistik & Supply Chain
Analyse von Lieferzeiten, Lagerbeständen und Prozessleistung.
Personal & Recruiting
Analyse von Bewerbungsprozessen, Mitarbeiterdaten und Skill-Gaps.
Gesundheitswesen
Auswertung von Prozessdaten, Ressourcenplanung und Qualitätssicherung.
Marketing & Vertrieb
Kampagnenanalyse, Lead-Auswertung und Conversion-Tracking.
Lernziele
Nach Abschluss des Programms sind Teilnehmende in der Lage:
- Daten aus unterschiedlichen Quellen aufzubereiten und zu analysieren
- Ergebnisse verständlich für Fachabteilungen und Management darzustellen
- Interaktive Dashboards mit Power BI und Tableau zu erstellen
- SQL-Abfragen für Datenanalyse und Reporting zu schreiben
- KI-gestützte Analysemethoden einzusetzen
- Excel-basierte KPI-Auswertungen und Pivot-Analysen durchzuführen
- Datengetriebene Entscheidungsgrundlagen zu schaffen
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
- Arbeitssuchende mit Interesse an Datenanalyse
- Quereinsteiger:innen ohne IT-Vorkenntnisse
- Berufstätige, die sich umorientieren möchten
- Fachkräfte, die ihre Datenkompetenzen ausbauen wollen
Zulassungsvoraussetzungen
- Grundlegende digitale Kompetenzen
- Motivation zur beruflichen Weiterentwicklung
- Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau A2
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.